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Interfaces graphiques tridimentionnelles de téléopération de plateformes robotiques mobiles
Les besoins grandissant en santĂ© rendent des technologies comme la tĂ©lĂ©prĂ©sence Ă domicile de plus en plus intĂ©ressantes. Cependant, dans le domaine des interfaces humains-machines, il est souvent notĂ© que nĂ©gliger la façon dont est prĂ©sentĂ©e l'information provenant du robot peut nuire Ă l'opĂ©rateur dans sa comprĂ©hension de la situation, ce qui entraĂźne une efficacitĂ© rĂ©duite. C'est en considĂ©rant la façon dont est traitĂ©e l'information chez l'opĂ©rateur que nous arriverons Ă dĂ©velopper une interface permettant d'allouer le maximum des capacitĂ©s cognitives de l'opĂ©rateur Ă la tĂąche. De plus, les dĂ©veloppements rĂ©cents de matĂ©riel Ă haute performance et Ă coĂ»ts rĂ©duits nous permettent de mettre en oeuvre des techniques modernes de traitement d'images en temps rĂ©el. Nous proposons donc de dĂ©velopper un systĂšme flexible pour Ă©tudier les diffĂ©rentes façons de prĂ©senter l'information pertinente Ă la navigation efficace d'une plateforme robotique mobile. Ce systĂšme est basĂ© sur une reconstruction en trois dimensions de l'environnement parcouru Ă partir des lectures de capteurs retrouvĂ©s couramment sur ces plateformes. De plus, l'utilisation d'une camĂ©ra vidĂ©o stĂ©rĂ©oscopique permet de reproduire l'effet de perspective tel qu'une personne sur place le percevrait. La prĂ©sence d'un flux vidĂ©o est souvent apprĂ©ciĂ©e par les opĂ©rateurs et nous croyons que d'ajouter la profondeur dans notre reproduction de celui-ci est un avantage. Finalement, la camĂ©ra virtuelle de l'interface peut ĂȘtre continuellement rĂ©orientĂ©e de façon Ă fournir une perspective soit Ă©gocentrique, soit exocentrique, selon les prĂ©fĂ©rences de l'opĂ©rateur. Nous validons l'utilisation de ce systĂšme en Ă©valuant selon diffĂ©rentes mĂ©triques les performances d'opĂ©rateurs, autant nĂ©ophytes qu'experts en robotique mobile, de façon Ă bien cibler les besoins fonctionnels de ce genre d'interfaces et leurs Ă©valuations avec des populations-cibles. Nous croyons que la flexibilitĂ© quant au positionnement de la camĂ©ra virtuelle de l'interface demeure l'aspect le plus important du systĂšme. En effet, nous nous attendons Ăą ce que cela permette Ă chaque opĂ©rateur d'adapter l'interface Ă ses prĂ©fĂ©rences et les tĂąches en cours pour qu'il effectue son travail le plus efficacement possible. Bien que nous n'incluons pas de tĂąches spĂ©cifiques au domaine de la tĂ©lĂ©santĂ© dans nos expĂ©rimentations, nous croyons que les observations de ce travail quant Ă la tĂ©lĂ©opĂ©ration en gĂ©nĂ©ral pourront s'appliquer Ă©ventuellement Ă ce domaine en particulier
Conception dâun mĂ©canisme intĂ©grĂ© dâattention sĂ©lective dans une architecture comportementale pour robots autonomes
Le vieillissement de la population à travers le monde nous amÚne à considérer sérieusement l'intégration dans notre quotidien de robots de service afin d'alléger les besoins pour la prestation de soins.
Or, il n'existe pas prĂ©sentement de robots de service suffisamment avancĂ©s pour ĂȘtre utiles en tant que vĂ©ritables assistants Ă des personnes en perte d'autonomie.
Un des problÚmes freinant le développement de tels robots en est un d'intégration logicielle.
En effet, il est difficile d'intégrer les multiples capacités de perception et d'action nécessaires à interagir de maniÚre naturelle et adéquate avec une personne en milieu réel, les limites des ressources de calculs disponibles sur une plateforme robotique étant rapidement atteintes.
MĂȘme si le cerveau humain a des capacitĂ©s supĂ©rieures Ă un ordinateur, lui aussi a des limites sur ses capacitĂ©s de traitement de l'information.
Pour faire face à ces limites, l'humain gÚre ses capacités cognitives avec l'aide de l'attention sélective.
L'attention sélective lui permet par exemple d'ignorer certains stimuli pour concentrer ses ressources sur ceux utiles à sa tùche.
Puisque les robots pourraient grandement bénéficier d'un tel mécanisme, l'objectif de la thÚse est de développer une architecture de contrÎle intégrant un mécanisme d'attention sélective afin de diminuer la charge de calcul demandée par les différents modules de traitement du robot.
L'architecture de contrÎle utilisé est basée sur l'approche comportementale, et porte le nom HBBA, pour Hybrid Behavior-Based Architecture.
Pour rĂ©pondre Ă cet objectif, le robot humanoĂŻde nommĂ© IRL-1 a Ă©tĂ© conçu pour permettre l'intĂ©gration de multiples capacitĂ©s de perception et d'action sur une seule et mĂȘme plateforme, afin de s'en servir comme plateforme expĂ©rimentale pouvant bĂ©nĂ©ficier de mĂ©canismes d'attention sĂ©lective.
Les capacités implémentées permettent d'interagir avec IRL-1 selon différentes modalités.
IRL-1 peut ĂȘtre guidĂ© physiquement en percevant les forces externes par le bias d'actionneurs Ă©lastiques utilisĂ©s dans la direction de sa plateforme omnidirectionnelle.
La vision, le mouvement et l'audition ont été intégrés dans une interface de téléprésence augmentée.
De plus, l'influence des dĂ©lais de rĂ©action Ă des sons dans l'environnement a pu ĂȘtre examinĂ©e.
Cette implémentation a permis de valider l'usage de HBBA comme base de travail pour la prise de décision du robot, ainsi que d'explorer les limites en termes de capacités de traitement des modules sur le robot.
Ensuite, un mécanisme d'attention sélective a été développé au sein de HBBA.
Le mécanisme en question intÚgre l'activation de modules de traitement avec le filtrage perceptuel, soit la capacité de moduler la quantité de stimuli utilisés par les modules de traitement afin d'adapter le traitement aux ressources de calculs disponibles.
Les résultats obtenus démontrent les bénéfices qu'apportent un tel mécanisme afin de permettre au robot d'optimiser l'usage de ses ressources de calculs afin de satisfaire ses buts.
De ces travaux résulte une base sur laquelle il est maintenant possible de poursuivre l'intégration de capacités encore plus avancées et ainsi progresser efficacement vers la conception de robots domestiques pouvant nous assister dans notre quotidien
Détermination de la résistance en compression uniaxiale et du module d'élasticité d'un matériau poreux à l'aide d'un essai de poinçonnement
Comportement de la roche en poinçonnement -- Enfoncement permanent -- Enfoncement élastique -- Résistance en compression uniaxiale et essais de poinçonnement -- ModÚle d'interprétation utilisé -- ModÚle d'interprétation prosé -- Description des échantillons -- Déroulement des essais -- Résultats des essais de compression uniaxiale conventionnels -- Résultats des essais de poinçonnement -- Module d'élasticité -- Résistance en compression uniaxiale -- Module d'enfoncement permanent -- Effet de confinement
Chemodynamics of a simulated disc galaxy: initial mass functions and Type Ia supernova progenitors
We trace the formation and advection of several elements within a cosmological adaptive mesh refinement simulation of an Lïżœ galaxy. We use nine realizations of the same initial conditions with different stellar initial mass functions (IMFs), mass limits for Type II and Type Ia supernovae (SNII, SNIa) and stellar lifetimes to constrain these subgrid phenomena. Our code includes self-gravity, hydrodynamics, star formation, radiative cooling and feedback from multiple sources within a cosmological framework. Under our assumptions of nucleosynthesis we find that SNII with progenitor masses of up to 100 Mïżœ are required to match low-metallicity gas oxygen abundances. Tardy SNIa are necessary to reproduce the classical chemical evolution âkneeâ in [O/Fe]â[Fe/H]: more prompt SNIa delayed time distributions do not reproduce this feature. Within our framework of hydrodynamical mixing of metals and galaxy mergers we find that chemical evolution is sensitive to the shape of the IMF and that there exists a degeneracy with the mass range of SNII. We look at the abundance plane and present the properties of different regions of the plot, noting the distinct chemical properties of satellites and a series of nested discs that have greater velocity dispersions are more α-rich and metal poor with age
Predictions of the extent of self-enrichment in oxygen of giant metal-poor HII regions
In general, HII regions do not show clear signs of self-enrichment in
products from massive stars (M > 8 M_sun). In order to explore why, I modeled
the contamination with Wolf-Rayet star ejecta of metal-poor (Z=0.001) HII
regions, ionised either by a 10^6 M_sun cluster of coeval stars (cluster 1), or
a cluster resulting from continuous star formation at a rate of 1 M_sun yr^-1
(cluster 2). The clusters have Z=0.001 and a Salpeter initial mass function
(IMF) from 0.1 to 120 M_sun. Independent one dimensional constant density
simulations of the emission-line spectra of unenriched HII regions were
computed at the discrete ages 1, 2, 3, 4, and 5 Myr, with the photoionisation
code CLOUDY, using as input, radiative and mechanical stellar feedbacks
predicted by the evolutionary synthesis code STARBURST99. Each HII region was
placed at the outer radius of the adiabatically expanding superbubble of Mac
Low and McCray (1988). For models with thermal and ionisation balance
time-scales of less than 1 Myr, and with oxygen emission-line ratios in
agreement with observations, the interior of the superbubble and the HII region
were uniformly and instantaneously polluted with stellar ejecta predicted by
STARBURST99. I obtained a maximum oxygen abundance enhancement of 0.025 dex,
with cluster 1, at 4 Myr. It would be unobservable.Comment: 13 pages, 6 eps figures, MN Latex v2.2, accepted for publication in
MNRA
Galaxy Formation Theory
We review the current theory of how galaxies form within the cosmological
framework provided by the cold dark matter paradigm for structure formation.
Beginning with the pre-galactic evolution of baryonic material we describe the
analytical and numerical understanding of how baryons condense into galaxies,
what determines the structure of those galaxies and how internal and external
processes (including star formation, merging, active galactic nuclei etc.)
determine their gross properties and evolution. Throughout, we highlight
successes and failings of current galaxy formation theory. We include a review
of computational implementations of galaxy formation theory and assess their
ability to provide reliable modelling of this complex phenomenon. We finish
with a discussion of several "hot topics" in contemporary galaxy formation
theory and assess future directions for this field.Comment: 58 pages, to appear in Physics Reports. This version includes minor
corrections and a handful of additional reference
Conception dâun mĂ©canisme intĂ©grĂ© dâattention sĂ©lective dans une architecture comportementale pour robots autonomes
Le vieillissement de la population à travers le monde nous amÚne à considérer sérieusement l'intégration dans notre quotidien de robots de service afin d'alléger les besoins pour la prestation de soins.
Or, il n'existe pas prĂ©sentement de robots de service suffisamment avancĂ©s pour ĂȘtre utiles en tant que vĂ©ritables assistants Ă des personnes en perte d'autonomie.
Un des problÚmes freinant le développement de tels robots en est un d'intégration logicielle.
En effet, il est difficile d'intégrer les multiples capacités de perception et d'action nécessaires à interagir de maniÚre naturelle et adéquate avec une personne en milieu réel, les limites des ressources de calculs disponibles sur une plateforme robotique étant rapidement atteintes.
MĂȘme si le cerveau humain a des capacitĂ©s supĂ©rieures Ă un ordinateur, lui aussi a des limites sur ses capacitĂ©s de traitement de l'information.
Pour faire face à ces limites, l'humain gÚre ses capacités cognitives avec l'aide de l'attention sélective.
L'attention sélective lui permet par exemple d'ignorer certains stimuli pour concentrer ses ressources sur ceux utiles à sa tùche.
Puisque les robots pourraient grandement bénéficier d'un tel mécanisme, l'objectif de la thÚse est de développer une architecture de contrÎle intégrant un mécanisme d'attention sélective afin de diminuer la charge de calcul demandée par les différents modules de traitement du robot.
L'architecture de contrÎle utilisé est basée sur l'approche comportementale, et porte le nom HBBA, pour Hybrid Behavior-Based Architecture.
Pour rĂ©pondre Ă cet objectif, le robot humanoĂŻde nommĂ© IRL-1 a Ă©tĂ© conçu pour permettre l'intĂ©gration de multiples capacitĂ©s de perception et d'action sur une seule et mĂȘme plateforme, afin de s'en servir comme plateforme expĂ©rimentale pouvant bĂ©nĂ©ficier de mĂ©canismes d'attention sĂ©lective.
Les capacités implémentées permettent d'interagir avec IRL-1 selon différentes modalités.
IRL-1 peut ĂȘtre guidĂ© physiquement en percevant les forces externes par le bias d'actionneurs Ă©lastiques utilisĂ©s dans la direction de sa plateforme omnidirectionnelle.
La vision, le mouvement et l'audition ont été intégrés dans une interface de téléprésence augmentée.
De plus, l'influence des dĂ©lais de rĂ©action Ă des sons dans l'environnement a pu ĂȘtre examinĂ©e.
Cette implémentation a permis de valider l'usage de HBBA comme base de travail pour la prise de décision du robot, ainsi que d'explorer les limites en termes de capacités de traitement des modules sur le robot.
Ensuite, un mécanisme d'attention sélective a été développé au sein de HBBA.
Le mécanisme en question intÚgre l'activation de modules de traitement avec le filtrage perceptuel, soit la capacité de moduler la quantité de stimuli utilisés par les modules de traitement afin d'adapter le traitement aux ressources de calculs disponibles.
Les résultats obtenus démontrent les bénéfices qu'apportent un tel mécanisme afin de permettre au robot d'optimiser l'usage de ses ressources de calculs afin de satisfaire ses buts.
De ces travaux résulte une base sur laquelle il est maintenant possible de poursuivre l'intégration de capacités encore plus avancées et ainsi progresser efficacement vers la conception de robots domestiques pouvant nous assister dans notre quotidien
Relative Motion Threshold for Rejection in ICP Registration
International audienceSimultaneous Localization and Mapping (SLAM) iteratively builds a map of the environment by putting each new observation in relation with the current map. This relation is usually done by scan matching algorithms such as Iterative Closest Point (ICP) where two sets of features are paired. However as ICP is sensitive to outliers, methods have been proposed to reject them. In this article, we present a new rejection technique called Relative Motion Threshold (RMT). In combination with multiple pairing rejection , RMT identifies outliers based on error produced by paired points instead of a distance measurement, which makes it more applicable to point-to-plane error. The rejection threshold is calculated with a simulated anneal-ing ratio which follows the convergence rate of the algorithm. Experiments demonstrate that RMT performs better than former techniques with outliers created by dynamical obstacles. Those results were achieved without reducing convergence speed of the overall ICP algorithm
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